我國（guó）高端裝備（bèi）製造業進入成長“快車道”

以智能化為特征的新型製造業（yè）“拔地而起”，發展新型製（zhì）造業成為人民生活改善和社會進步的（de）必經之路。從製（zhì）造大國走（zǒu）向製造強（qiáng）國，是（shì）我國的一項重大戰略決策（cè）。德國目前正在推動的工業4.0和美國（guó）的信息（xī）-物理（lǐ）係統（tǒng）技術（CPS），都提出（chū）了以互聯網和大數（shù）據為手段，以（yǐ）知識為核心的智能製造（zào）。我國工業（yè）化與信息（xī）化（huà）相融合的“中國製造2025”的提（tí）出，正是高度重視智能製造的（de）體現。

物聯網技術“搭手”智（zhì）能製造產業

當下，物聯網（wǎng）技術迅猛（měng）發展。德稻物（wù）聯網大師巴士連認為，工業4.0是指當（dāng）前（qián）製造業自動化和（hé）數據交換的技術趨勢，包（bāo）括信息物理（lǐ）係統、物聯網、雲（yún）計算和認知計算（suàn）。三個基本原則是分散、信息流、互操作。巴士連說，“不管你怎麽看待（dài）它（tā），沒有這三大原則，也就沒有工業4.0了。現（xiàn）在去（qù）中（zhōng）心化，就（jiù）意味著並不是總是從中心的角（jiǎo）度看，而是（shì）以分散（sàn）離散的角度看問（wèn）題，也就是說機（jī）器本身就可以做決定了。”

在巴士連（lián）看來，分散化意（yì）味著信息物理係統可以自行決策，自主的完成任務。隻有在特殊情況下（xià），外部幹擾時或者（zhě）和既定目標衝突時（shí），才由（yóu）上級係統處理任務。信息流是指（zhǐ）創建一個虛擬實體的能力，它對應於真（zhēn）實實體（產品）的數字係統，並（bìng）使用設（shè）備（這樣的傳感器和執行器）來（lái）提供上下文信息以完（wán）成任務。互操作是指不同的實體相互溝通交流，交換信息。

例如目前比（bǐ）較流行的汽車自（zì）動駕駛。智慧駕駛是與物聯網關聯度非（fēi）常高的技（jì）術（shù）。汽車的物聯網，現（xiàn）在可以說基礎設施日臻成（chéng）熟，包括5G的技術也在逐漸進入技術測（cè）試階段，相應的汽車之間的物聯網，包括它的溝通（tōng）協（xié）議、識別的唯一的標識，包括它自組織係統內（nèi）在邏輯，在歐洲的汽車（chē）工業協會，都有相關的工作日程，逐漸（jiàn）完善汽車物聯網的（de）頂（dǐng）層設計。據了解，中（zhōng）車株洲所推出的（de）一款智慧列（liè）車，就屬於自動駕駛領域。

“智能工廠”助推智能製造產業轉型升級

在中國企業聯合會和德稻集團聯合打造的“智能（néng）製造領航班（bān）”上，江蘇南（nán）通中遠海（hǎi）運川崎（qí）船舶工程有限公司的“智能化工廠”，給人印象深（shēn）刻。

作為2015年國家工信部認定的全國船（chuán）舶行業唯一的智能製造試點示範項目，早在2007年，南通中遠海運川崎船舶工程有限公司便超前謀劃，著手生產、設計業務流（liú）程的信息化改造，實施（shī）信息化和工業化兩（liǎng）化融合戰略，並在此（cǐ）後獲（huò）得“江蘇省兩（liǎng）化（huà）融合示（shì）範企業”稱號。2012年開（kāi）始積極尋求突（tū）破，將擴大機（jī）器人應用和（hé）實施生產線改造等智能製造手段作為信息化和工業化深度融合的切入點，以大幅降低人工成本、減輕勞動（dòng）強度、改善作業環境、提高生產效率和產品質量，從而持續提升企業競爭力。目前已（yǐ）建成6條機器人生產線，智（zhì）能製造的示範經驗（yàn）在（zài）係統內外、船舶業界得到了一定的輻射和推廣，為中國船舶行業提升船（chuán）舶製造水平和能力提供了有益的（de）嚐（cháng）試。

2018年新年伊始，南通（tōng）中（zhōng）遠海（hǎi）運川崎船舶工程有限公司建造的國產首支具（jù）有完全自主知識產權的2萬TEU級集（jí）裝（zhuāng）箱船成功命名交付。該船（chuán）是南通中遠海運川崎自主研發的新一代船型，為目前中國船廠完（wán）工交付的最先進集裝箱（xiāng）船。這是南通中遠海運川崎繼2013年自主設計完成13386TEU係列集裝箱船建造之（zhī）後又一（yī）力作，不僅再次刷新我國完工交付最大箱位集裝箱船紀錄，也標誌著中遠海運重工躋（jī）身超大型集裝箱船建造世界第一方陣。

“智能（néng）製（zhì）造領航班”部分企業學員表示，通過技術的學習，更凸（tū）顯出管理部門和研發部門、管理部門和信息化部門（mén）合作、協調的（de）重要性（xìng）。北（běi）京（jīng）理工大學機械（xiè）與（yǔ）車（chē）輛學（xué）院副院長宮琳建議，每個行業和企業都具備（bèi）特殊性，“關鍵是形成一個逐漸的機製，逐步提升迭（dié）代的過程”。