工業互聯網“數（shù）造”新機遇

當前，全球新一輪科技革命蓬勃興起，工業互聯網作為新一代製造技術的（de）產物（wù），日益成為（wéi）新工業革命的關鍵（jiàn）支撐，將對工（gōng）業發展產生全方位、深（shēn）層次、革命性影響。近來，業界人士（shì）圍繞工業互聯網如何“數造”產業展（zhǎn）開了熱烈討論。

數（shù）字化轉型 成就智慧企業

在剛剛（gāng）閉幕的2018中國國（guó）際大數據產業博覽會上，中國（guó）信息通信研究院副院長王誌勤說（shuō），“工業互（hù）聯網在量、質變革過程中，能夠實現（xiàn）傳統產業的轉型升級，它還創新（xīn）了（le）很多（duō）新的模式、新的（de）業態，應該說是支撐產業變革的有力方式。”。

中國航天科工集團有限公司董事長高紅衛也認為，從（cóng）打造雲製造產業集群生態起步，航天雲網把分散在（zài）全國各個角落的市場主體資源配置與業務（wù）流程優化工作放在中心位置，從省錢、賺錢、“生”錢三個層次（cì）逐步遞進，配合（hé）中（zhōng）國工業企業的轉型（xíng）升級，最終實現從雲製造到（dào）協同製造、從協同製造到智能製造的轉變。

而從事實體生產的國內乳企蒙牛，也在積極擁抱工業互聯網，迎接數（shù）字新時代。蒙牛集團總裁盧敏放認為，數據采集是非常重要的，一家波音737飛機從紐約到洛杉（shān）磯能產生200多個TB的數據，而我們一杯牛奶大（dà）概有170M的數據（jù），如果生產出和飛機同樣重量的牛奶，大（dà）概會采集將近30TB數據。這也反映了乳業有超長的產業鏈，蒙牛任何一種產品都要實現農牧業（yè）、工（gōng）業、服務業的跨越（yuè）。

“現在用戶的需求越來越個（gè）性化、越來（lái）越高端（duān）化（huà），傳統（tǒng）的大規模製造模（mó）式（shì）已經適應不了現在時代的用戶需求，因此必須要由大規模製造向大規（guī）模（mó）定製轉型，也就是由原來的以產品為中心轉換到以用戶為中心。”海爾集團副總裁陳錄城說。

為了實現這個模（mó）式的轉換，海爾打造了麵向智能製造解決方案的（de）COSMOPlat。其思路是，由原有的產品（pǐn）生命（mìng）周期變成用戶生（shēng）命周期。原來產品賣到用戶家裏就算結束，現在產品變成（chéng）了網器，可以持續地和用（yòng）戶連（lián）接，持續和用戶（hù）交互，把消費者變成終身用（yòng）戶，變成全生命周期。此外，做到全流程，原來的流程是串聯的，得（dé）到用戶信息以（yǐ）後一層一層傳遞，效率非常低，響應（yīng）速度（dù）非常慢，現在把流程徹底顛覆，變（biàn）成並聯，每（měi）個（gè）節點都和用戶相連，都和用戶直接對話，它在最快時間之內可以響應用戶個性化需求。

智在融合 “數造”工業新機遇（yù）

浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕認為，工業互聯網時代我們麵臨很多挑戰，同時也充滿機遇。但無論如何，雲平台能力、信息化能力以及先進製造能力是基礎，這（zhè）三個能力構建出（chū）企業的“大腦”。然而，讓這個“大腦”發揮作（zuò）用是一個漸進的（de）過程，好比小孩一出生就有大腦，但它的成（chéng）長是個不斷發育完善（shàn）、不斷增加知（zhī）識的過程（chéng）。

“過去幾年，華為通過IT、人工（gōng）智能等技術（shù）完整地改造了供（gòng）應鏈、製造、管理以及客戶服務流程，解決了實際場景中存在的各種問題。”華為公司副總（zǒng）裁鄭葉來說，華為一直在推動一件（jiàn）事，就是降低技術使用門檻，以共有雲（yún）的形式降低整個成本，並把它作為公共模塊開放出來。“在華為，我們不叫人工智能，而是企業智（zhì）能，先解決一個場景，解決完之後再解決實際問題。”

同樣，作為硬件（jiàn）生產商的戴爾也在搶抓工業互聯網機遇。戴爾科技集團大中華區副總裁吳海亮說，現在戴爾不光是做PC，從雲計算到人工智能、大數據都有布局。現在大（dà）家談工業互聯網的時候，很多時候也在（zài）談數字（zì）化（huà）轉型，其實根本的變化是模型跟理念變了，原來（lái）的模型是從物到人，或者從機器到人，比如說駕駛汽車、開動機器，數字（zì）化轉型的根本變化在中間加了信息層，信息層做什麽？就是把機器數據（jù）收集起來，然後（hòu）交給後麵的深度分（fèn）析，產（chǎn）生新的業（yè）務（wù）。

王誌勤認為，發展工業互（hù）聯網（wǎng）是整個工業智能化（huà）的趨勢，要實現這樣一個目標，首先需要建設一個具有低時延、高可靠，而且（qiě）是（shì）廣泛覆蓋的網絡基礎設施。與此同時，更（gèng）加缺少不了上層的新興業務與應用模（mó）式，通過工業互聯網的平台，實現了很多運營優（yōu）化以及（jí）產業協（xié）同與創新，最終構建全新的工業（yè）生態體係。

多（duō）方聯動 構建工業互聯網生態體係

“我國工業門類齊全，市場（chǎng）空間巨（jù）大，工業企業（yè）數字化研發設（shè）計工具的普及率已（yǐ）經達到66.4%，關鍵工序數控化率達到47.4%。但與發達國家總體水平相比仍然存在比較大的差距，此外（wài），製造企業發展不平衡、不充分依然突出，核心技術仍然欠缺。”工業和（hé）信息化部信息通信管理局副局長（zhǎng）劉傑說。

他建議，在構建全新的工業互聯網生態體係中，各方應加強聯動。工信部與各地加強對接，建立產學研用聯（lián）動（dòng）機（jī）製，共同推進核心技術（shù）研發、重大項目實施、產業示範項目等重（chóng）點工作。加強跨界合（hé）作，要加強互（hù）聯網企業與製造企業協（xié）同，進一（yī）步將製造大國和網絡大國優勢發揮出來，以更開放、更多元（yuán）、更（gèng）務實、更包容的方式，推動兩大主（zhǔ）體深入合作，將互聯網（wǎng）企業（yè）技術優勢、市場優勢、資源優勢與製造企業的行業經驗、專（zhuān）業經驗緊密結合。

阿裏（lǐ）雲機器智能首席科學家閔萬裏說，互（hù）聯（lián）網（wǎng）的發展模式（shì）不（bú）能照搬到工（gōng）業中（zhōng），因為互聯網從誕生的第一天起，就不是數據密集型的。今天，工業領域當中已經沉（chén）澱了相當（dāng）多的數據。這些沉睡的數（shù）據價值在（zài）遞減（jiǎn），而工業的數據每天都在產生（shēng），如果不從這上麵去著手，隻是追求互（hù）聯（lián）網的形（xíng）態和連接，最後（hòu）會本末倒置，你會發現價值密度最高的一（yī）部分東西就沒（méi）了（le），所以要數據先行。

樹根互聯網技術有限公司CEO賀東東則（zé）認為，工業互聯網需要的是（shì）端到端（duān）的即插即用服務，需（xū）要（yào）物理接（jiē）入、大數據分析、知識圖譜管理、運營軟件管理等，綜合（hé）運用聯結起來才會形成真正落地的（de）服務，如果單獨強調（diào）某一項就會存在最後一（yī）公裏或者最後一米打不通的（de）情況，對廣大製（zhì）造（zào）企業來說還是（shì）沒用。

“對中國未來的（de）發（fā）展來說，還是要培育相應（yīng）的人才。有對工（gōng）業領域認（rèn）識的人才，也有對互聯網領域認識的人才，當這些人才凝聚在（zài）一起，互相有更多的交（jiāo）流，更多的合作，不管是國內的，還是全球性的，我相信會爆發出新（xīn）的火花（huā），做出全新的東西來。”西門子（中國）有（yǒu）限公司數字化工廠集團總經理範揚國說（shuō）。